| ID záznamu: | 209501 |
| Kategória: | ADM |
| Autor: | Průcha Miroslav (20%) |
| Autor: | Zazula Roman (60%) |
| Autor: | Russwurm Stefan (20%) |
| Názov: | Sepsis diagnostics in the era of "omics" technologies [print, elektronický dokument] |
| Zdroj: | Prague Medical Report [print, elektronický dokument] : the Multidisciplinary Biomedical Journal of the First Faculty of Medicine, Charles University in Prague |
| Lokácia: | Roč. 119, č. 1. - Praha, (2018), s. 9-29 |
| ISSN: | 1214-6994. - ISSN 2336-2936 |
| URL: | https://karolinum.cz/casopis/prague-medical-report/rocnik-119/cislo-1/clanek-5598 |
| Ohlas: | [1] 2020. WU, Pengfei, ZHANG, Xinchao, ZHANG, Genxi et al. Transcriptome for the breast muscle of Jinghai yellow chicken at early growth stages [elektronický dokument]. In PeerJ : elektronický dokument, ISSN 2167-8359. Londýn, 2020, Roč. 2020, č. 4. |
| Ohlas: | [1] 2020. KAGERBAUER, S., BLOBNER, M., ULM, B. et al. Tomorrow is already here [1] How machine learning is influencing anaesthesiology and intensive care medicine [elektronický dokument]. In Anästhesiologie und Intensivmedizin : print, elektronický dokument, ISSN 0170-5334; 1439-0256. Nurnberg, 2020, Roč. 61, č. 3, 85-96. |
| Ohlas: | [1] 2019. GREER, Orene, SHAH, Nishel Mohan, SRISKANDAN, Shiranee et al. Sepsis: Precision-based medicine for pregnancy and the puerperium [elektronický dokument]. In International journal of molecular sciences : print, elektronický dokument, ISSN 1422-0067; 1661-6596. Bazilej, 2019, Roč. 20, č. 21. SCO; WOS CC. |
| Oblasť výskumu: | 180 |